Hướng dẫn chi tiết 5 nhiệm vụ "kiếm tiền"

Task 1: Launch EC2 Instance - $20 credit

Mục tiêu: Tạo và quản lý máy ảo trên AWS cloud

Các bước thực hiện:

  1. Truy cập AWS Console
    • Chọn task Launch an instance using EC2 Task-1
    • Nhấn Start activity Task-1
  2. Tạo Instance
    • Nhập Instance name Test Instance
    • Nhấn Next Task-1
    • Chọn AMI
    • Nhấn Next Task-1
    • Chọn Hardware (Nhưng trong bài này ta sẽ giữ nguyên Hardware default)
    • Nhấn Next Task-1
    • Nhấn Create new key pair Task-1
    • Nhập Key pair name first-kp
    • Chọn RSA
    • Chọn .pem
    • Nhấn Next
    • Nhấn Create key pair Task-1
    • Chọn Key pair vừa tạo
    • Nhấn Next Task-1
    • Chọn Create security group
    • Giữ nguyên các Checkbox default
    • Nhấn Next Task-1
    • Nhấn Next Task-1
    • Review các Settings và chọn Launch Instance Task-1
  3. Tạo EC2 Instance thành công
    • Nhấn Next Task-1
    • Nhấn Next Task-1
    • Nhấn Instance id trên thanh thông báo tạo Instance thành công Task-1
    • Nhấn Finish Task-1
  4. Clean Up
    • Terminate instance sau khi hoàn thành
    • Nhấn Instance state
    • Nhấn Terminate (delete) instance Task-1
    • Nhấn Terminate (delete) Task-1
    • Xóa Thành công Task-1

Task 2: Amazon Bedrock Playground - $20 credit

Mục tiêu: Trải nghiệm AI/ML với foundation models

Các bước thực hiện:

  1. Tìm widget “Explore AWS” trên AWS Console Home Task-1
  2. Truy cập Bedrock Console
    • Chọn task Use a foundation model in the Amazon Bedrock Task-1
    • Nhấn Start activity Task-1
  3. Chọn Model
    • Nhấn Select model Task-1
    • Chọn Claude 3 Haiku
    • Nhấp Apply Task-1
    • Nhập Các thông tin đầy đủ hợp lệ
    • Nhập nội dung cho Describe your use case
      Development and Testing Environment: Evaluating various foundation models (Claude, Llama, Titan, etc.) to identify the best-fit solution for our web application requirements. This includes testing model performance, response quality, latency, and cost-effectiveness across different use cases.
      
    • Nhấn Submit use case details Task-1
  • Nếu không có lỗi thì tiếp tục đến bước Tạo Prompt
  1. Còn nếu gặp lỗi như hình dưới, thì ta tiến hành Raise support cho AWS theo các bước sau Task-1
    • Nhấn Create case Task-1
    • Chọn Account and billing
    • Service: Account Activation
    • Category: Bedrock Allowlisting
    • Severity: General question
    • Nhấn Next step Task-1
    • Nhập Subject: Request approval for Anthropic Claude model access
    • Nhập Description
      I submitted my use case details for Anthropic Claude models through the Amazon Bedrock console, but I'm receiving an authorization error when trying to enable model access:
      
      "Your account is not authorized to perform this action."
      
      I have completed the use case submission form with details about my development and testing requirements for web application integration.
      
      Could you please review and approve access to Anthropic Claude models or another models for my account?
      
      Account ID: [Your AWS Account ID]
      Region: [your preferred region]
      
      Thank you.
      
    • Thay [Your AWS Account ID] thành Account ID của bạn
    • Thay [your preferred region] thành Region mà bạn muốn Task-1
    • Nhập Các thông tin đầy đủ hợp lệ
    • Nhấn Next Step Task-1
    • Chọn Contact us
    • Chọn Web
    • Nhấn Submit Task-1
5. Tạo Prompt
  • Nếu bạn đã Apply hoặc Được hỗ trợ thành công, vậy thì chúng ta sẽ tiếp tục các bước sau
    • Viết 1 prompt bất kỳ để test
    • Nhấn Run Task-1
    • Nhấn Next Task-1
    • Review Câu trả lời và nhấn Finish Task-1

Task 3: Set up AWS Budgets - $20 credit

Mục tiêu: Thiết lập monitoring và alerts cho chi phí

Các bước thực hiện:

  1. Tìm widget “Explore AWS” trên AWS Console Home Task-1
  2. Truy cập Budgets Console
    • Chọn task Set up a cost budget using AWS Budgets Task-1
    • Nhấn Start activity Task-1
    • Nhấn Next Task-1
    • Nhấn Next Task-1
    • Nhập Email để nhận thông báo
    • Nhấn Next Task-1
    • Nhấn Create budget Task-1
  3. Budget được tạo thành công Task-1

Task 4: Create Lambda Web App - $20 credit

Mục tiêu: Xây dựng serverless web application

Các bước thực hiện:

  1. Tìm widget “Explore AWS” trên AWS Console Home Task-1
  2. Truy cập Lambda Console
    • Chọn task Create a web app using AWS Lambda Task-1
    • Nhấn Start activity Task-1
    • Chọn Use a blueprint
    • Nhấn Next Task-1
    • Chọn Getting started with Lambda HTTP
    • Nhấn Next Task-1
    • Nhập http-function-url-tutorial
    • Nhấn Next Task-1
    • Chọn Checkbox Acknowledgment
    • Nhấn Next Task-1
    • Nhấn Create function Task-1
  3. Create function thành công
    • Nhấn Next Task-1
    • Nhấn Finish Task-1
    • Nhấn Actions
    • Nhấn Delete function Task-1
    • Nhập confirm
    • Nhấn Delete Task-1
  4. Delete Thành công Task-1

Task 5: Create RDS Database - $20 credit

Mục tiêu: Thiết lập managed relational database

Các bước thực hiện:

  1. Tìm widget “Explore AWS” trên AWS Console Home Task-1
  2. Truy cập RDS Console
    • Chọn task Create an Amazon RDS Database Task-1
    • Nhấn Start activity Task-1
  3. Create database
    • Chọn Easy create
    • Nhấn Next Task-1
    • Chọn Aurora (PostgreSQL Compatible)
    • Nhấn Next Task-1
    • Nhấn Next Task-1
    • Nhấn Create database Task-1
    • Nhấn Finish Task-1
    • Đợi toàn bộ Database đổi sang trạng thái Available Task-1
  4. Clean up
    • Chọn database-1-instance-1
    • Nhấn Actions
    • Nhấn Delete Task-1
    • Nhập delete me
    • Nhấn Delete Task-1
    • Chọn database-1
    • Nhấn Actions
    • Nhấn Delete Task-1
    • Bỏ chọn Create final snapshot
    • Chọn Checkbox Acknowledgment
    • Nhập delete me
    • Nhấn Delete DB cluster Task-1
    • Delete Thành công Task-1
  • Xin chúc mừng! Vậy là bạn đã hoàn thành xong Tất cả các task và nhận được 200$ credit Task-1
  • Hoặc kiểm tra đã nhận đủ 200$ credit tại đây!
  • Nếu bạn Gặp lỗi ở task Bedrock và đã được Support thành công, vui lòng quay trở lại task Use a foundation model in the Amazon Bedrock để hoàn thành nó, hoặc nếu chưa được xử lý thì có thể tiếp tục với các phần tiếp theo